培訓人群：
數據分析專崗人員
課程目標：
通過對大數據概念及應用實踐的講解，使學員能夠系統(tǒng)了解大數據在行業(yè)發(fā)展及具體運營中的應用前景
通過一系列數據化運營分析與挖掘的相關實操與演練，使學員能夠掌握基本的業(yè)務理解、數據理解、分析思路、數據建模以及用數據進行運營決策驅動等數據化運營分析的基本技能
課程時長：課程概要：?
一、Excel高級數據分析與挖掘探索
報表自動化的設計與實現
呼叫中心關鍵績效指標的分析思路探索
數據可視化及專業(yè)化圖表呈現技巧
數據透視表在呼叫中心數據分析中的應用
利用規(guī)劃求解進行呼叫中心人力分配的評估測算
利用方案模擬分析進行呼叫中心運營決策支持
相關矩陣、線性回歸與假設檢驗在呼叫中心的應用
Excel數據挖掘功能簡介
二、大數據發(fā)展與應用
①大數據的核心概念與定義
4V的含義
實時分析、預測分析與數據挖掘
核心技術架構與平臺：Hadoop之HDFS與MapReduce
對全員數據質量意識的要求
對企業(yè)運營組織現狀的突破
無處不在的大數據應用前景
大數據、小數據與實用數據
②大數據驅動的服務營銷發(fā)展趨勢
基于客戶及產品生命周期的主動服務設計
基于客戶行為軌跡的體驗設計
基于情景的營銷與服務促動
基于關聯法則的交叉營銷推薦
基于關鍵影響因素的問題預防與根除
③數據挖掘典型應用及其相關算法模型
聚類/分類
預測/估計
異常偵測
關聯/交叉
探索與可視化
三、數據挖掘實戰(zhàn)建模助力服務營銷
相關數據挖掘工具簡介
數據的探索、清理與準備
自動算法模型及自動數據準備的應用
利用線性回歸模型進行數據預測
利用聚類分析進行客戶分類畫像
利用二元分類響應模型進行精準營銷預測
利用關聯法則進行關聯與追加銷售產品組合
利用決策樹及神經網絡進行客戶響應分類及流失預判
