培訓人群：
數(shù)據(jù)分析專崗人員
課程目標：
通過對大數(shù)據(jù)概念及應用實踐的講解，使學員能夠系統(tǒng)了解大數(shù)據(jù)在行業(yè)發(fā)展及具體運營中的應用前景
通過一系列數(shù)據(jù)化運營分析與挖掘的相關實操與演練，使學員能夠掌握基本的業(yè)務理解、數(shù)據(jù)理解、分析思路、數(shù)據(jù)建模以及用數(shù)據(jù)進行運營決策驅(qū)動等數(shù)據(jù)化運營分析的基本技能
課程時長：課程概要：?
一、Excel高級數(shù)據(jù)分析與挖掘探索
報表自動化的設計與實現(xiàn)
呼叫中心關鍵績效指標的分析思路探索
數(shù)據(jù)可視化及專業(yè)化圖表呈現(xiàn)技巧
數(shù)據(jù)透視表在呼叫中心數(shù)據(jù)分析中的應用
利用規(guī)劃求解進行呼叫中心人力分配的評估測算
利用方案模擬分析進行呼叫中心運營決策支持
相關矩陣、線性回歸與假設檢驗在呼叫中心的應用
Excel數(shù)據(jù)挖掘功能簡介
二、大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用
①大數(shù)據(jù)的核心概念與定義
4V的含義
實時分析、預測分析與數(shù)據(jù)挖掘
核心技術架構(gòu)與平臺：Hadoop之HDFS與MapReduce
對全員數(shù)據(jù)質(zhì)量意識的要求
對企業(yè)運營組織現(xiàn)狀的突破
無處不在的大數(shù)據(jù)應用前景
大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)與實用數(shù)據(jù)
②大數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務營銷發(fā)展趨勢
基于客戶及產(chǎn)品生命周期的主動服務設計
基于客戶行為軌跡的體驗設計
基于情景的營銷與服務促動
基于關聯(lián)法則的交叉營銷推薦
基于關鍵影響因素的問題預防與根除
③數(shù)據(jù)挖掘典型應用及其相關算法模型
聚類/分類
預測/估計
異常偵測
關聯(lián)/交叉
探索與可視化
三、數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)建模助力服務營銷
相關數(shù)據(jù)挖掘工具簡介
數(shù)據(jù)的探索、清理與準備
自動算法模型及自動數(shù)據(jù)準備的應用
利用線性回歸模型進行數(shù)據(jù)預測
利用聚類分析進行客戶分類畫像
利用二元分類響應模型進行精準營銷預測
利用關聯(lián)法則進行關聯(lián)與追加銷售產(chǎn)品組合
利用決策樹及神經(jīng)網(wǎng)絡進行客戶響應分類及流失預判
