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2016年，中國各大圍棋網(wǎng)站出現(xiàn)了一個神秘的圍棋高手，沒有人知道來歷，宛若從天而降的圍棋之神，開啟不可置信的連勝記錄，大家對這個神秘高手一無所知，只知道網(wǎng)名叫做Master，圍棋一直被視為是難度最高的棋種，棋手需要多年的學習與經(jīng)驗累積，只要是高手，一定是廣為人知，不可能橫空出世。
Master的戰(zhàn)法獨特，下一手犀利的30秒快棋，關(guān)于Master的各種傳聞大量出現(xiàn)，隨著Master神奇的連勝之旅，中國圍棋名將聶衛(wèi)平、古力，紛紛加入戰(zhàn)局。棋圣聶衛(wèi)平以64歲的年齡與Master對局，Master獲勝之后，在屏幕上打出一句話：謝謝聶老師，2016年12月到2017年1月，Master獲勝60場，沒有敗績！當年5月，Master終于現(xiàn)身，挑戰(zhàn)世界第一柯潔，3比0碾壓，新一代世界棋王就此誕生。
Master的真名叫做AlphaGo，人工智能在2016年的顛峰之作，被稱為圍棋之神的AlphaGo，代表的是人工智能的一次飛越，圍棋原本被認為是一座不可跨越的大山，是人類智慧的高度展現(xiàn)，卻被人工智能無情碾壓，從谷歌的AlphaGo之后，再也沒有人懷疑人工智能的潛力。大量的資金涌入，各種新的應用不斷出現(xiàn)，發(fā)展勢頭到現(xiàn)在都還在延續(xù)，但人工智能并不是一路發(fā)展都是這么順利的，兩次智能寒冬，幾乎讓人類科學家放棄了智能的發(fā)展。
人工智能魔幻的70年，經(jīng)歷了3起2落，到底發(fā)生了什么？我們從這些起落當中，又能學習到什么？
故事要從1956年開始講起，這一年被稱為人工智能元年，因為有4位絕世高手，決定來場華山論劍，4位AI鼻祖正式提出了人工智能這個名詞，召集了來自世界各地的英雄好漢，在美國靠近加拿大的小鎮(zhèn)，一個名叫達特茅斯的學院，開了一場武林大會，當時，江湖被分為了3個門派：符號派、連接派和行為派，這3派互不相讓，創(chuàng)立了各自的宗派寶典，雖然路徑不同，但都代表人類對自己發(fā)起的一場重大挑戰(zhàn)：既然人類這么聰明，是地球上最智慧的生物，那進行自我模擬，應該是可以辦到的吧！這也就是人工智能整個領(lǐng)域最終極的目標：人類的智慧，是可以理解的，是可以模擬的，人類是可以證明人類是知道為何自己是有智慧的！這3個門派分別從3個不同的角度來沖擊這個目標，其中最容易理解的，就是符號派，也就是規(guī)則派，符號派一開始就取得了優(yōu)勢，引領(lǐng)了大半個江湖。
規(guī)則派跟人類科學的思維模式最為接近，跟人類一代一代的教育也最一致，這個門派的主要思想，就是建立規(guī)則，只要能寫下規(guī)則，機器便能按照規(guī)則執(zhí)行，人的智能就能被模仿出來，尋找規(guī)則、制訂規(guī)則、利用規(guī)則，基本就是人類科學和語言文字奠基的基礎(chǔ)，三角形勾與股的關(guān)系，讓古代希臘人可以測量土地面積，牛頓發(fā)現(xiàn)萬有引力的規(guī)則，讓人類可以算出幾億光年外星球的運行速度。各種語言文字的發(fā)明，都是建立在一套一套的規(guī)則之上，一代又一代的人類，遵循了這樣的規(guī)則，所以可以互相溝通，可以寫下歷史，告訴后代子孫，之前祖先立下的規(guī)則是什么。
人類教育自己的下一代，也都是建立在規(guī)則之上，可以說整個教育學這門學問，就是一大套的規(guī)則，讀書識字，不就是在學習規(guī)則嗎？規(guī)則派取得了早期的成功，成為第一代的盟主，另外兩個門派的發(fā)展，則遇到了很大的困難。
連結(jié)派是從大腦生理學的角度出發(fā)，想要模擬人類大腦在生理上的運作模式，智能來自于我們的大腦，而大腦又是由大量的神經(jīng)細胞彼此相連所組成，因此這一派的學者認為，要實現(xiàn)人工智能，就要仿真這樣的構(gòu)造，他們試圖以仿生學的方式，利用工程技術(shù)來仿真人腦中的連接結(jié)構(gòu)，也因為這樣的思想，連結(jié)派又被稱為仿生派，連結(jié)派乍聽之下，頗有道理，而且感覺超酷，吸引了不少人才加入，但很快就遇到了困難，首先受到的質(zhì)疑是，人類自己都沒有搞明白人類大腦的運轉(zhuǎn)模式，又從何談起要模仿大腦的構(gòu)造呢？連結(jié)派很快就澄清了他們的真正想法：
不是在生理上模仿人類大腦結(jié)構(gòu)和運轉(zhuǎn)邏輯，只是借用了「大腦神經(jīng)元」這個概念，并不是真正要做出一個大腦神經(jīng)元，連結(jié)派的神經(jīng)元更像是河道上的水流控制閥，跟大腦神經(jīng)元其實一點關(guān)系都沒有，連結(jié)派雖然解釋了這個問題，要讓連接派的理論成立，需要建構(gòu)大量的神經(jīng)元，每一個神經(jīng)元都需要大量的計算機計算能力，而當年計算機的算力，還遠遠達不到要求，連結(jié)派聽起來很酷，一度輝煌，但很快陷入沉寂。
第三個門派，行為派，這個門派從心理學的角度出發(fā)，借用了大量行為心理學的思想，整個觀念跟訓練狗的過程很像，喂狗之前，先搖個鈴鐺，以后只要搖鈴鐺，狗就知道要吃飯了。有刺激，會有感知，有了感知，就會有行動，機器應該要做的，就是要針對不同的刺激，設(shè)計好如何產(chǎn)生感知，進而產(chǎn)生行動。
行為派聽來有理，但這派的科學家始終找不到把想法有效落地的方法，比連結(jié)派消失的更早，一統(tǒng)江湖的符號派，吸引了很多優(yōu)秀人才的加入，在計算機這個領(lǐng)域，符號派最重大的成就，就是發(fā)明了程序語言。
自從計算機被發(fā)明后，科學家就一直在思考，如何才能跟計算機進行溝通，很快大家就發(fā)現(xiàn)需要一個人類跟計算機溝通的工具，而這個工具，就是程序語言，許多程序語言被發(fā)明了出來，甚至還有專門給人工智能使用的程序語言。
符號派的發(fā)展很快，也出現(xiàn)了許多實際應用，例如用計算機解方程式、讓機器走迷宮、讓機器做工廠生產(chǎn)的自動化控制。
人工智能的兩次寒冬
規(guī)則法實現(xiàn)的人工智能確實有效，也開始出現(xiàn)了一些實際應用，然而眾人逐漸發(fā)現(xiàn)一個問題，每次要教會計算機一個技能，就要花很多的時間與力氣，更要命的是，需要龐大的計算機的計算能力。
要有智能，計算機需要強大的存儲和計算能力，存儲足夠的信息，并且快速進行處理。例如，為了進行交流，人們需要知道許多單詞的含義，并以多種組合來理解它們。
70年代的計算機，根本達不到這樣的計算能力，對人工智能的期望有多高，失望也就有多高，兩份權(quán)威學術(shù)報告發(fā)表，認為人工智能的投資根本沒有產(chǎn)生預期受益，結(jié)論是不應該繼續(xù)往AI這個無底洞砸錢，市場熱度迅速退潮，人工智能走入了第一個寒冬，但敗也蕭何，成也蕭何，不就是需要存儲和快速的計算能力嗎？
短短10年，計算機的算力大幅提升，加上規(guī)則派在理論上取得突破，一個標志性事件出現(xiàn)：專家系統(tǒng)橫空出世！機器人竟然能夠像是醫(yī)生一樣問診。
80年代，各類專家系統(tǒng)出現(xiàn)，幫忙企業(yè)作決策，幫助工廠做物流管理，幫助城市做交通管理，智能熱潮再度出現(xiàn)，人類「復制人類智能」的夢想，似乎就是舉手之遙，人工智能再度被吹捧到了云端，但成也蕭何，敗也蕭何，好景不過10年，人工智能再度跌下云端。
計算機的算力飛速發(fā)展，桌上型電腦出現(xiàn)，人工智能所需要的計算機，用不了這些桌上型電腦，都是笨重無比成本高昂的大型計算機，大家的興趣全部被桌上型電腦所吸引，因為這才是市場趨勢，人工智能寒冬第二次來臨。
但讓人工智能走上第二次寒冬的，其實不是桌上型電腦，而是規(guī)則派本身的功法缺陷，如果是計算機硬件的問題，這好解決，但如果是功法本身的問題，這就完全是另外一回事了，作為稱霸40年武林盟主的規(guī)則派，有一個重要的設(shè)計前提：人類需要事先把規(guī)則制訂出來，機器人只是執(zhí)行而已！這個前提，存在兩個問題：
有許多場景，人類很難把規(guī)則給講清楚。例如現(xiàn)在很流行的「摳圖」，要把人物和背景分開，但邊界在哪里？或是要把圖片中的貓給找出來，但貓的定義到底是什么？有尾巴、4條腿就叫貓嗎？人類有太多用直覺進行判斷的場景了，但這也不是最致命的。
人類智能的最重要體現(xiàn)，不是執(zhí)行規(guī)則，而是創(chuàng)造規(guī)則，優(yōu)化規(guī)則！人類能夠從錯誤中學習，能夠進行聯(lián)想，能夠觸類旁通，在舊有規(guī)律中，找到新的規(guī)律，在持續(xù)改善中，不斷強大自己！也就是人類可以「自我學習」和「自我成長」！
但規(guī)則派的規(guī)則，必須事先由人類來制訂，既然如此，機器自然無法創(chuàng)造和優(yōu)化規(guī)則，更不要說超越規(guī)則了，人類做為地球上最高等的智慧生物，終于意識到，過往幾十年的努力，方向根本是錯的，最有希望的規(guī)則派，或是當時唯一有希望的規(guī)則派，根本無法帶領(lǐng)人類，復制出人類真正的智能：自我學習！機器人根本只是聽命行事而已，了不起就是動作快了一點。
（不過寫到這里，回頭想想，能自我學習和成長的機器人，感覺是有點可怕的，你跟機器人打架，你起先打贏了，但它越打越聰明，吸收了你的戰(zhàn)法，還發(fā)揚光大，你越強，它越強，這不就是武俠小說中的吸星大法嗎？?。ǖ祟愔悄艿恼嬲w現(xiàn)，不也正是在這里嗎？?。]有自我學習能力的機器人，難道就沒有什么用嗎？在規(guī)則相對清晰的領(lǐng)域，的確是有用的，但人類最常遇到的生活場景：圖像、聲音和語言這幾個領(lǐng)域，規(guī)則并不清晰，沒有自我創(chuàng)造和優(yōu)化規(guī)則能力的機器人，辨識能力跟人類就是有明顯的差距，練了半天的葵花寶典，發(fā)現(xiàn)根本練不了絕世神功，規(guī)則派一下崩潰了，武林盟主的殞落，讓人工智能整個領(lǐng)域陷入了絕望之境。
90年代初期，人工智能不只走入了第二次寒冬，對整個人類文明都是一場巨大打擊：人類的智慧，除了「生殖」的方法，原來是無法復制的！那人類的智慧到底是什么？在生殖過程中，人類智慧到底是怎么傳承下去，人類始終搞不明白，那人類智慧到底是怎么回事？人類到底是怎么辨認圖像的，怎么理解語言的？
第二次寒冬的人工智能，真正的走入了谷底，看不到光亮！直到3位大神，宛如從天而降，突然找到能讓機器「自我學習」的功法寶典，而且活生生的實現(xiàn)了！
50年代的一場華山論劍，3個門派崛起，過了50年之后，當中1個門派的3位掌門人，像是仙俠小說中的情節(jié)一般，得到了兩把驚世神器，把一個新的時代活生生的劈了開來！第一代盟主殞落，規(guī)則派、仿生派和行為派，誰解開了這個驚天秘密，引領(lǐng)武林呢？
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